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AI Engineer 공간 "사부작 사부작"
멀티모달 AI, 눈으로 읽고 마음으로 이해하다: CLIP, Flamingo, LLaVA 완전 정복!
멀티모달의 심장, 텍스트-이미지 융합: CLIP, Flamingo, LLaVA 심층 해부인공지능(AI) 분야에서 멀티모달 시스템은 인간과 유사한 정보 이해를 목표로 하며, 시각 정보(이미지)와 언어 정보(텍스트)의 정교한 융합은 AI가 세상을 다면적으로 인식하는 데 핵심입니다. 멀티모달 AI 모델인 CLIP, Flamingo, LLaVA가 어떻게 이질적인 두 정보를 결합하는지, 그 핵심 아키텍처와 융합 메커니즘을 살펴보겠습니다.CLIP: 공유 임베딩 공간에서 이미지와 텍스트의 의미론적 조우OpenAI에 의해 개발된 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)은 이미지와 텍스트가 서로의 의미를 이해할 수 있도록 공통의 의미론적 공간을 구축하는 모델입니다.핵심 아이디어:..
Theory/Multimodal Models
2025. 5. 21. 22:22