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목록2025/06/30 (2)
AI Engineer의 '사부작' 공간

텍스트 엔지니어링(Context Engineering): 프롬프트 너머, AI 에이전트 성공의 핵심인공지능, 특히 거대 언어 모델(LLM)의 발전은 마치 유능한 전문가를 고용하는 것과 같습니다. 이 전문가는 방대한 지식을 갖추고 놀라운 추론 능력을 보여주지만, 그 능력을 100% 발휘하게 하려면 우리가 어떤 정보를 어떻게 제공하는지가 매우 중요합니다. 초기에는 "프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)"이라는 기술, 즉 이 전문가에게 어떻게 질문을 던져야 최고의 답변을 얻을 수 있을지에 대한 연구가 주를 이루었습니다. 하지만 AI 애플리케이션이 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 여러 단계를 거쳐 복잡한 작업을 수행하는 '에이전트(Agent)' 시스템으로 진화하면서 새로운 과제에 직면했습니다..

MCP: AI의 만능 열쇠, 그리고 Streamable HTTP가 현업의 표준이 된 이유인공지능(AI) 기술이 발전하면서, 이제 AI는 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어 외부 세계와 소통하고 실제 작업을 수행하는 '에이전트'로 진화하고 있습니다. 마치 우리가 스마트폰으로 다양한 앱을 실행해 정보를 얻고 일을 처리하는 것처럼, AI도 파일 시스템을 읽고, 데이터베이스에 쿼리를 날리고, API를 호출할 필요가 생겼죠. 하지만 수많은 AI 모델과 도구들이 각기 다른 방식으로 소통한다면, 마치 전 세계 사람들이 각자의 언어로만 말하는 것처럼 혼란스러울 것입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 앤트로픽(Anthropic)이 제시한 해결책이 바로 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, M..