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AI Engineer 공간 "사부작 사부작"

트랜스포머(Transformer): 한계와 극복 전략

표준 트랜스포머의 보이지 않는 벽: 계산량 한계와 극복 전략자연어 처리(NLP) 분야에 혁명을 가져온 트랜스포머(Transformer)는 놀라운 성능으로 GPT, BERT와 같은 거대 언어 모델(LLM)의 핵심 아키텍처로 자리매김했습니다. 하지만 이 강력한 모델도 피해 갈 수 없는 그림자가 있었으니, 바로 입력 시퀀스 길이가 길어질수록 기하급수적으로 증가하는 '계산량'이라는 보이지 않는 벽입니다. 마치 강력한 엔진을 가졌지만 연료 탱크가 작아 멀리 가지 못하는 자동차와 같다고 할 수 있습니다.이번 글에서는 표준 트랜스포머(Vanilla Transformer)가 마주한 계산적 한계의 본질을 파헤치고, 이 벽을 넘어서기 위한 다양한 혁신적인 접근 방식들을 알기 쉽게 살펴보겠습니다.셀프 어텐션의 양날의 검: ..
Theory/Transfomer 2025. 5. 17. 12:23
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